机械翻译-人类对机器翻译（Machine Translation,MT🦋）系统的研究开发已经持续了 50多年。起初，机器翻译译系统主要是基于双语字典进行直接翻译，几乎没有句法结构分析。直到20世纪80年代，一 些机器翻译系统采用了两种方法：在这些♏方法中，源语言文本被分析转换成抽象表达形式。

       机械翻译-随后利用一些程序，通过识别词结构（词法分析）和句子结构（句法分析）解决歧义问题。其中有一种方法将抽象表达设计为一种与具体语种无关的“中间语言”，可以作为许多自然语言的中介。这 样，翻译就分成两个阶段：从源语言到中间语言，从中间语言到目标语言。另ꦆ一种更常用的间接 方法是将源语言表达转化或为目标语言的等价表达形式。这样，翻译便分成三个阶段:分析输入文本并将它表达为抽象的漏语源语言转换成抽象的目标语言；最后，生成目标语言。

       机械翻译-结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点，从大规模双语语料库自动学习翻译知识，实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译，目前可支持中文与英文、日文、韩文三种语♕言的文本互译。

       机械翻译-天虹译成平台是中国知名翻译和同🐠声传译供应商，我们的服务客户涵盖生物医药✤、化工、医学、机电、汽车、航空、船舶、时尚、建筑、法律、IT、金融等多个行业领域。 已成为全球近500家企业的翻译服务提供商，包括通用电气、西门子、波音、约翰逊-约翰逊、IBM、三菱重工、巴斯夫、工商银行和法国航空公司。